01Sektör
Veri & Analitik alanında meslekler ve kariyer yönleri
Veri & Analitik alanında hangi roller var, hangi yönlere ilerlenir ve ilan havuzunda ne kadar açık pozisyon bulunuyor.
Bu alandaki meslekler
Son 30 günde en az 10 ilanı olan roller listeleniyor.
Kariyer yönleri
- Analitik Lideri
- Bir ürün ya da iş biriminin analitik yönünü belirleyen, metrik tanımlarının tutarlılığından ve üretilen analizlerin güvenilirliğinden sorumlu olan bir roldür. Sorgu yazmayı sürdürürken aynı zamanda hangi soruların önce cevaplanacağına karar vermeyi, ekip arkadaşlarının çalışmalarını kritik etmeyi ve bulguları karar vericilere anlaşılır biçimde aktarmayı kapsar. Güçlü analiz zanaatının üzerine önceliklendirme ve iletişim becerileri eklemeyi gerektirir.
- Veri Bilimci
- Betimleyici raporlamanın ötesine geçerek istatistiksel modelleme, tahminleme ve deney tasarımıyla çalışan bir uzmanlaşma yönüdür. Ne olduğunu göstermekten çok neden olduğunu açıklamaya ve bundan sonra ne olabileceğini kestirmeye odaklanır. Sağlam bir istatistik temeli, programlama alışkanlığı ve bir modelin iş bağlamında ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirme disiplini gerektirir.
- Veri ve Analitik Yöneticisi
- Bireysel analiz üretmekten çok bir veri ekibinin kurulmasına, önceliklerine ve şirket içindeki veri kültürüne odaklanan bir yönetim yönüdür. İşe alım, ekip gelişimi, veri altyapısı yatırımlarının planlanması ve üst yönetimle birlikte çalışma gibi sorumlulukları kapsar. Teknik arka planı korurken bütçe, yol haritası ve insan yönetimi becerilerine yönelmeyi gerektirir.
- Serbest Veri Danışmanı
- Şirketlere proje bazlı analiz, raporlama kurulumu veya veri düzeninin toparlanması hizmeti veren bağımsız bir çalışma biçimidir. Teknik üretimin yanında müşteri bulma, kapsam belirleme, teklif hazırlama ve birden fazla işi aynı anda yürütme becerilerini gerektirir. Kısa sürede yabancı bir veri setini ve o şirketin iş modelini kavrayabilmeye dayanır.
- Analitik Mühendisi (Analytics Engineer)
- Analiz ile veri mühendisliğinin kesiştiği yerde duran, ham veriyi güvenilir ve tekrar kullanılabilir modellere dönüştüren bir yan geçiş yönüdür. Rapor üretmekten çok raporların dayandığı veri katmanının doğruluğuna, test edilebilirliğine ve dokümantasyonuna odaklanır. SQL derinliğinin üzerine sürüm kontrolü, dönüştürme araçları ve yazılım geliştirme alışkanlıkları eklemeyi gerektirir.
- Veri Ürünü Yöneticisi
- Veriyi bir iç araç ya da müşteriye açılan bir ürün olarak ele alan, ihtiyaçları toplayıp yol haritasına dönüştüren bir yan geçiş yönüdür. Analizi kendisi yapmaktan çok hangi verinin kime, hangi biçimde sunulacağına ve bu işin ne zaman yapılacağına karar vermeye odaklanır. Analitik geçmişin üzerine kullanıcı görüşmesi, kapsam yönetimi ve ekipler arası koordinasyon becerileri eklemeyi gerektirir.