Data Scientist: ne iş yapar, hangi yetenekler istenir
Data Scientist ilanlarında ne isteniyor, hangi şehirlerde açık pozisyon var ve bu role nasıl hazırlanılır. Veriler Cvisioner ilan havuzundan.
Havuzdaki durum
Cvisioner ilan havuzu, son 30 gün, n=10
- İlan
- 10
- En çok ilan veren şehirler
- İstanbulEvden çalışmakLondonRemoteBerlin
- Uzaktan
- 30%
Data Scientist ne iş yapar?
Veri bilimci, iş sorusunu ölçülebilir bir probleme çevirir ve veriden karar çıkarır. Veriyi hazırlar, keşifsel analiz yapar, model kurar ve sonucu iş ekibinin anlayacağı biçimde sunar. Modelin canlıya alınması ve izlenmesi çoğu şirkette rolün parçasıdır. Deney tasarımı ve karşılaştırmalı test, ürün ekipleriyle çalışan veri bilimcilerin düzenli işidir.
Bu mesleğe nasıl girilir?
İstatistik, matematik, bilgisayar mühendisliği ve benzeri sayısal lisanslar yaygın giriş yolu. Veri analistliğinden geçiş sık görülen bir güzergâh. Uçtan uca yürüttüğünüz gerçek bir proje, kurs sertifikalarından daha belirleyici. Sorgu dili ve bir programlama dilinde pratik yetkinlik ilanların ortak paydası.
Data Scientist ilanlarında en çok istenen yetenekler
Cvisioner ilan havuzu, son 30 gün, n=10. Yetenekler ilan metninden çıkarıldı; departman, unvan, şehir, kıdem ve dil adları listeden elendi.
- Python8 ilan
- Machine Learning8 ilan
- SQL5 ilan
- Problem Solving3 ilan
- Data Modeling2 ilan
- Large Language Models2 ilan
- Artificial Intelligence2 ilan
- LLM2 ilan
- Natural Language Processing2 ilan
- Data Analysis2 ilan
Veri & Analitik alanında kariyer yönleri
- Analitik Lideri
- Bir ürün ya da iş biriminin analitik yönünü belirleyen, metrik tanımlarının tutarlılığından ve üretilen analizlerin güvenilirliğinden sorumlu olan bir roldür. Sorgu yazmayı sürdürürken aynı zamanda hangi soruların önce cevaplanacağına karar vermeyi, ekip arkadaşlarının çalışmalarını kritik etmeyi ve bulguları karar vericilere anlaşılır biçimde aktarmayı kapsar. Güçlü analiz zanaatının üzerine önceliklendirme ve iletişim becerileri eklemeyi gerektirir.
- Veri Bilimci
- Betimleyici raporlamanın ötesine geçerek istatistiksel modelleme, tahminleme ve deney tasarımıyla çalışan bir uzmanlaşma yönüdür. Ne olduğunu göstermekten çok neden olduğunu açıklamaya ve bundan sonra ne olabileceğini kestirmeye odaklanır. Sağlam bir istatistik temeli, programlama alışkanlığı ve bir modelin iş bağlamında ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirme disiplini gerektirir.
- Veri ve Analitik Yöneticisi
- Bireysel analiz üretmekten çok bir veri ekibinin kurulmasına, önceliklerine ve şirket içindeki veri kültürüne odaklanan bir yönetim yönüdür. İşe alım, ekip gelişimi, veri altyapısı yatırımlarının planlanması ve üst yönetimle birlikte çalışma gibi sorumlulukları kapsar. Teknik arka planı korurken bütçe, yol haritası ve insan yönetimi becerilerine yönelmeyi gerektirir.
- Serbest Veri Danışmanı
- Şirketlere proje bazlı analiz, raporlama kurulumu veya veri düzeninin toparlanması hizmeti veren bağımsız bir çalışma biçimidir. Teknik üretimin yanında müşteri bulma, kapsam belirleme, teklif hazırlama ve birden fazla işi aynı anda yürütme becerilerini gerektirir. Kısa sürede yabancı bir veri setini ve o şirketin iş modelini kavrayabilmeye dayanır.
Data Scientist CV'si
Bu rol için CV'de neyin öne çıkması gerektiği ve hazır bir iskelet.
Sektör ve ilanlar
Sık sorulanlar
- Yüksek lisans şart mı?
- Şart değil ama araştırma ağırlıklı ekiplerde sık aranıyor.
- Veri analistliğinden geçilir mi?
- En yaygın yollardan biri; alan bilgisi taşındığı için avantajlı.
- Model canlıya alma sorumluluğu var mı?
- Şirkete göre değişiyor; ekipte mühendis yoksa bu iş veri bilimciye kalıyor.
- CV'de neyi öne çıkarmalıyım?
- Çözdüğünüz iş problemi, kullandığınız veri kaynağı ve sonucun nasıl kullanıldığı.